【投稿】【招募】BitXK：拯救你的选课季，我们需要你！

水力发电站 招募酒馆
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这是一位不愿透露姓名的群u进行的匿名招募投稿。感兴趣的同学可以来看看~

项目性质

高效的选课规划平台，名称暂定为比特选课（代号-BitXK）。

适用人群

  • 希望用更少的时间，选到更适合的课程的同学

  • 不满足于已有的红黑榜等，希望更充分地了解课程内容的同学

  • 认为群聊提问方式低效的提问者和回答者

预期目标

整合：在一个页面中显示某个课程尽可能丰富的内容

  • 包含课程详情与红黑榜，避免重复打开红黑榜网站搜索每个课程

  • 清洗并整合多个群聊记录中有关课程的信息

  • 更多的来源…
    提炼：设计一种更高效的信息展示方式

  • 设计多个栏目，每一栏关注特定方面的课程指标

    • 课程内容；真实场景；教师评价；作业情况；考勤情况；给分情况；成绩比例等

    • 我们将在项目实现过程中确定栏目的具体划分

  • 你可以根据你的需求优先级排列这些条目的显示顺序
    更新：定时补充最新的红黑榜数据、群聊数据和课程热度

如何参与

联系 QQ：2112529145
预计 3~8 人，开发者可以根据自己的能力选取不同难度的任务。
最低能力要求：

  • 基本的 AI 辅助编程能力

  • 有自学新技术的意愿
    我们将投票决定是否开源。

任务列表

阶段一

  1. 【Easy】使用 qq-chat-exporter 导出群聊的聊天记录

  2. 【Easy】提取选课网站数据

  3. 【Easy】提取红黑榜数据

  4. 【Medium】提取其它来源数据

  5. 【Easy+】构建课程全称-课程简称/别名/对照表

  6. 【Easy+】讨论：大家会关心课程的哪些维度，并设计课程类框架

阶段二

  1. 【Medium】将聊天记录的原始格式转化为易于分析的格式

  2. 【Hard】使用 LLM 筛选聊天记录中的选课讨论

  3. 【Medium】使用 LLM 将聊天记录中的选课讨论填入课程类框架

  4. 【Medium】使用 LLM 将红黑榜的内容填入课程类框架

  5. 【Medium】使用 LLM 将选课网站的内容填入课程类框架

  6. 【Eazy+】讨论：什么样的网页设计更高效

  7. 【Medium+】网页 UI 实现

阶段三

  1. 【Hard】自动化更新

  2. 【Hard】AI 智能选课功能

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观望一波，话说现在还有存活的红黑榜数据吗 :astonished_face:

3 个赞
3

不造啊，老实说，我还需要点通识推荐呢

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有但可信度不高登录或注册 - 南大表格 NJU Table

2 个赞
5

啊这，可信度不高…:cry:

6

nju.ys.al
（）

7

不过这个任务难度标的不对吧（

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好像有一个github的项目做过23年以前的红黑榜信息汇总，但是只做了“老师姓名”和“课程名称”的筛选，这个：carottX/nju-class

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