Skills 是否可以成为新手入门的最好领域知识集成器

AIA研究院
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最近学了怎么用 skills，发现高质量的 skills 确实写得很清晰实用——不仅是对 ai，也是对人类。

一般来说，很多资深工程师和开发者的经验不会随着代码的开源而开源；但现在，很多 skills 却承载了这种功能。尤其是很多专业领域的 skills（比如我关心的，写算子，调试算子）随着相对应的仓库一起开源。读这种 skills 也有助于理解仓库。

这是否会成为新时代新手入门的最好领域知识的集成器？

（当然，假设 ai + skills 不能完全取代人类）

这不禁让我想到 SICP 上的一句话：

Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.
— Harold Abelson & Gerald Jay Sussman, Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP)

我想说：

Skills must be written for people to read, and only incidentally for LLM agents to execute.

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说得好, 不过几家欢喜几家愁, 这样的无私公开也可能在一些看法里被解读为将杀手锏(各种细节, 经验)毫无保留地开源了 (从而使个体的不可替代性再次减弱, 虽然这也确实是通用计算科学的目标之一)

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Code is cheap, show me the talk.

从承载知识的角度来看的话，Skills确实是一个更高维度的产物（和代码相比，还可以承载写代码过程中的思考和经验）

不过会真正去看Skills的人类感觉还是少数了，可能大多数还是直接拿来就用（像是写文章之类的Skills，用AI写文章的是不会想要知道怎么写出一篇好的文章的）

而且感觉演变到后期的话，大部分Skills都会是AI写的，用来记录AI怎么更好的完成任务，这可能会和人类的思考方式出现gap（比如，一个很简单的东西，AI可能会在Skills里面花大篇幅记录；但是一个对人类来说不是很直观的东西，AI在Skills里会一笔带过），这可能会导致人类阅读Skills越来越困难（maybe？）

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